Омниканальная программа лояльности для федеральной розничной сети

RPРитейлПроПодтверждённый заказчик
Подтверждён в CaseLink
РазработкаРитейл и e-commerce10 декабря 2025 г.

Задача

Федеральная розничная сеть с 800+ магазинами нуждалась в единой программе лояльности, работающей бесшовно в офлайн-магазинах, мобильном приложении и интернет-магазине.

Решение

Разработана платформа лояльности с event-driven архитектурой на Kafka. Реальновременное начисление и списание баллов. Персонализированные предложения на базе ML-модели покупательского поведения. API-интеграция с POS-системами.

Результаты

Охват программы лояльности вырос с 30% до 65% покупателей. Средний чек участников программы на 23% выше, чем у остальных. Нагрузка — 15 000 транзакций лояльности/мин в пиках.

Масштаб и сроки

Масштаб

800+ магазинов, 12 млн участников

Длительность

8 месяцев

Технологии

JavaSpring BootApache KafkaRedisPostgreSQLReact

Оценка заказчика

В срок
5/5
В рамках бюджета
4/5
Коммуникация
4/5
Готов к повторному сотрудничеству: Да

Экспертные инсайты

Участники проекта делятся уроками, техническими деталями и выводами

Технический разбор

WebSocket vs Server-Sent Events для real-time в логистике

Для отслеживания 10 000 транспортных средств мы изначально выбрали WebSocket, но столкнулись с проблемой: NAT и корпоративные прокси часто обрывали соединения. Перешли на SSE (Server-Sent Events) поверх HTTP/2 — проще, надёжнее, а для наших сценариев (сервер → клиент) двусторонний канал не нужен. Пропускная способность выросла на 30%.

ДР

Денис Рыбаков

Lead Developer

Команда проекта

ДР

Денис Рыбаков

Lead Developer

ТО

Татьяна Орлова

Product Owner

Связаться

Запросите знакомство с командой проекта через CaseLink

Войдите в аккаунт, чтобы продолжить